Page 3 - 대한진단검사정도관리협회 뉴스레터 VOL128 (2024년 9월)

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신빙도조사사업에서 배송하는 물질비의 상승 등으로 인해 일부 검사항목의 경우 5~20만원 정도로 참가
비가 상승할 예정입니다. 신빙도조사사업에 사용되는 물질의 질을 유지하면서 참가비 상승 요인을 줄이
기 위해, 매년 물질선정회의를 통해 좋은 물질이 선정되도록 노력하고 있습니다. 2025년 참가신청 기간
은 24년 10월 21일부터 11월 15일까지로 예년과 비슷하며, 참가비 납부기간은 25년 1월 31일까지입니
다.
매년 추가되는 신규 시범사업 프로그램과 정규사업 프로그램을 꼼꼼히 확인하셔서 2025년도 신빙도조
사사업에 참가신청해 주시기 바랍니다. 저희 대한진단검사정도관리협회는 내년에도 회원님들의 기대에
부응할 수 있도록 더욱 노력하겠습니다. 감사합니다.

유세포 검사에서 게이팅(gating)은 특정 세포 집단을 식별하는 중요한 과정으로, 마커 패널을 사용하여

정도관리 단계적으로 수행된다. 현재 대부분의 게이팅은 수동으로 행해지고 있고, 표준화된 방식 보다는 검사자
및 판독의의 주관에 크게 의존하는 경향이 있다. 또한, 수동게이팅(manual gating)은 시간이 많이 소요
향상을 위한 될 뿐만 아니라 검사, 장비, 기관 등에 따라 기술적인 변동성(variability)이 발생할 수 있어, 정도관리 결

유세포 검사 과에 영향을 미칠 수 있다.

이러한 수동게이팅의 한계를 보완하기 위해, 최근 유세포 자동게이팅(automated gating)을 지원하는
자동게이팅
다양한 방법과 소프트웨어가 개발되어 사용되고 있다. 자동게이팅은 유세포 데이터 내의 패턴을 수학
적 알고리즘을 통해 분석하여 이루어지며, 주요 알고리즘은 다음과 같다.

K-평균군집화(k-means clustering)는 가장 널리 사용되는 알고리즘으로, 데이터 포인트 간의 거리를
연세의대 최소화하여 데이터를 k개의 군집으로 분할하는 비지도 학습(unsupervised learning)방식이다. 이 알고
정 다 정
리즘을 기반으로 하는 대표적인 소프트웨어로는 flowMeans와 flowPeaks가 있다. K-평균군집화는 비
(간행위원)
교적 빠르게 처리된다는 장점이 있지만, 사용자가 k값을 미리 지정해야 하며, 구형(spherical) 군집 식
별에 한정된다는 단점이 있다.

한편, 모델기반 군집화(model-based clustering)는 통계적 분포와 모델을 활용하는 방식으로, 가우시
안 혼합 모델(Gaussian mixture modeling)이 대표적이다. 이 방식은 데이터를 여러 개의 정규분포로
구성된 것으로 보고, 해당 모델에 맞는 군집을 찾아 데이터를 병합한다. 이 외에도 스튜던트의 t-분포

(Student’s t-distribution)와 비대칭 t-분포(skewed t-distribution)를 기반으로 한 모델도 있다. FLAME,
flowClust, flowMerge, SWIFT 등의 소프트웨어는 이러한 모델기반 군집화 알고리즘을 활용하여 작동
한다. 모델기반 군집화는 K-평균군집화의 단점을 보완하지만, 처리 시간이 길다는 단점이 있다.

2021년 Melissa Cheung 등의 연구에 따르면, 자동게이팅을 시행하는 기관은 약 47%에 달했지
만, 항상 사용한다고 답한 기관은 없었으며, 사용하는 소프트웨어도 각기 달랐다. 그리고, Infinicyte,
FlowSOM, t-SNE, viSNE 및 COMPASS가 흔히 사용되는 소프트웨어로 보고되었다.